파이썬은 AI 분야의 사실상 표준 언어입니다.
PyTorch·TensorFlow·scikit-learn·Hugging Face 등 거의 모든 AI 도구가 파이썬 기반이며, 입문자도 빠르게 배울 수 있는 친절한 문법이 큰 장점입니다.
AI 학습에 꼭 필요한 파이썬 기초는 다음과 같습니다.
1) 변수·자료형(int·float·str·list·dict).
2) 제어문(if·for·while).
3) 함수 정의·호출.
4) 클래스의 기초(인스턴스·메서드).
5) 파일 입출력(open·read·write).
6) pip로 패키지 설치.
이 정도면 거의 모든 AI 코드를 읽을 수 있습니다.
그 다음 「AI 필수 라이브러리 4종」을 익혀야 합니다.
1) NumPy — 수치 배열 처리의 기본.
2) Pandas — 표 형식 데이터 처리.
3) Matplotlib·Seaborn — 데이터 시각화.
4) scikit-learn — 머신러닝 알고리즘.
이 네 라이브러리는 PyTorch·TensorFlow를 배우기 전 단계로 「ML의 기본기」 역할을 합니다.
추천 학습 자료: 「점프 투 파이썬」(무료 온라인 책, 한국어, 가장 쉽고 친절), 「Codecademy Python」(인터랙티브 학습), 「Python for Data Science」(YouTube freeCodeCamp 무료 강의 12시간).
학습 환경은 「Google Colab」을 추천합니다.
설치할 필요 없이 브라우저에서 바로 파이썬·NumPy·PyTorch를 실행할 수 있고, 무료 GPU도 제공됩니다.
자기 노트북이 약하거나 설치에 어려움이 있어도 즉시 실습이 가능해 입문자의 진입 장벽을 크게 낮춰 줍니다.
한 줄 요약
파이썬 기초(변수·제어·함수·클래스) + 4대 라이브러리(NumPy·Pandas·Matplotlib·scikit-learn)가 AI 학습의 출발점입니다.
「점프 투 파이썬」 + Google Colab 조합이 입문에 가장 친절합니다.
더 알아볼 것
- 「점프 투 파이썬」 무료 온라인
- Pandas 10분 튜토리얼
- Anaconda — 데이터 사이언스 통합 환경
