「AI를 배우고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다」 — 가장 자주 듣는 질문입니다.
6개월의 학습 여정을 단계별로 정리하면 다음과 같습니다.
매일 1~2시간씩 꾸준히 한다는 가정입니다.
1개월차: 「파이썬 기초」 — 점프 투 파이썬·Codecademy로 변수·함수·조건·반복·리스트·딕셔너리·파일 입출력 익히기.
매일 30분 코딩 연습.
추천 도구: Google Colab(설치 필요 없음).
2개월차: 「머신러닝 기초」 — 앤드류 응 「Machine Learning Specialization」(코세라) 완주.
회귀·분류·과적합·교차검증 같은 핵심 개념을 익히고, scikit-learn으로 직접 모델 만들기.
3~4개월차: 「딥러닝 기초」 — fast.ai 「Practical Deep Learning for Coders」 또는 「PyTorch 60분 튜토리얼」.
신경망·CNN·RNN·Transformer의 작동 원리를 배우고, 이미지 분류·텍스트 분류 같은 실전 프로젝트 2~3개 완성.
5~6개월차: 「LLM과 응용」 — OpenAI·Hugging Face API 사용법, RAG 챗봇 만들기, LangChain·LlamaIndex로 사내 문서 챗봇 시제품 제작.
자기 GitHub에 결과물 올려 포트폴리오 시작.
이 6개월이 끝나면 「AI를 활용하는 사람」 단계에 도달합니다.
한 줄 요약
AI 입문 6개월 로드맵: 1) 파이썬 기초, 2) 머신러닝(앤드류 응), 3~4) 딥러닝(fast.ai·PyTorch), 5~6) LLM과 응용.
매일 1~2시간씩 꾸준히가 핵심입니다.
더 알아볼 것
- 매일 학습 시간 확보 팁
- 좌절 극복하는 법
- 실전 프로젝트 시작 시점
