인공지능(AI) 유게

번호	제목	글쓴이	작성일	조회
197	xAI — 머스크의 도전, Grok	멍뭉이	04.27	89
196	Mistral AI — 유럽발 오픈 모델 강자	곰돌이	04.27	92
195	Microsoft — OpenAI 파트너이자 Copilot의 회사	야옹이	04.27	86
194	Meta AI — Llama 오픈소스의 본진	너구리	04.27	90
193	Google DeepMind — 구글과 알파고를 만든 두 팀	별님이	04.27	93
192	Anthropic — 안전한 AI를 표방한 신생 강자	햇살이	04.27	91
191	OpenAI — ChatGPT를 만든 회사	곰돌이	04.27	88
190	AI를 두려워해야 할 사람과 활용해야 할 사람	토순이	04.27	69
189	AI 거버넌스 — Frontier Model Forum 등	멍뭉이	04.27	69
188	오픈소스와 폐쇄형 — 어느 쪽이 더 안전한가	구름이	04.27	74
187	AI를 둘러싼 환경 비용 — 전력과 탄소	곰돌이	04.27	70
186	AI와 프라이버시 — 학습 데이터의 개인정보	구름이	04.27	74
185	미국·중국·한국의 AI 정책 비교	토순이	04.27	98
184	EU AI Act — 세계 첫 포괄 AI 규제	부엉이	04.27	67
183	AGI는 위험한가 — 두 진영의 논쟁	멍뭉이	04.27	83
182	안전성(safety) — Alignment 문제	너구리	04.27	73
181	AI가 만든 콘텐츠의 표시 의무	야옹이	04.27	81
180	일자리 변화 — AI가 대체하는 일과 늘리는 일	햇살이	04.27	70
179	딥페이크와 그 위험	곰돌이	04.27	71
178	생성 AI와 저작권 — 학습 데이터 논쟁	토순이	04.27	68
177	공정성(fairness)을 어떻게 측정할 것인가	곰돌이	04.27	75
176	AI 편향(bias)이 만들어지는 세 가지 경로	야옹이	04.27	79
175	NVIDIA H100·A100 — AI 칩의 현재	햇살이	04.27	71
174	텐서(tensor)란 무엇인가	다람쥐	04.27	77
173	CUDA — GPU 컴퓨팅의 기초	멍뭉이	04.27	72
172	Colab·Kaggle — 무료 GPU 환경	다람쥐	04.27	149
171	Streamlit·Gradio — AI 데모를 빠르게	야옹이	04.27	70
170	MLflow — 오픈소스 ML 관리	구름이	04.27	74
169	Weights & Biases — 실험 관리 도구	햇살이	04.27	68
168	ONNX — 모델 호환성 표준	부엉이	04.27	76

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